Re: [escepticos] modelos matemáticos (era acabar con la crisis)

[Pedro J. Hdez]

El 4 de junio de 2010 22:26, Pepe Arlandis <pepe.arlandis en gmail.com>escribió:

> Continuando con el mensaje anterior, cuando se hace un modelo matemático de
> un proceso real, se abstraen propiedades de los productos para simplificar
> el estudio, con esta abstracción se obvian algunas propiedades del proceso
> que no se consideran importantes, la elección de las propiedades
> consideradas relevantes en el proceso es una de las características del
> modelo que lo harán más o menos apropiado para el estudio. Es pues mucho
> más
> sencillo obtener un modelo matemático para el estudio de la Mecánica, que
> para el estudio de un proceso económico. Es mucho más sencillo ver cuales
> son las variables relevantes en el estudio de un objeto en caída libre que
> ver cuales son las variables relevantes en un proceso económico y si se
> deja
> de lado alguna variable importante resulta que las condiciones iniciales
> del
> proceso son distintas en dos casos aunque nosotros creamos que son las
> mismas con lo que las situación finai puede ser completamente distinta. Si
> además resulta que se toman hipótesis de trabajo no reales entonces lo más
> probable es que el modelo matemático fallen  más que una escopeta de feria.
>
> Resumiendo estudiando los gases perfectos se puede simplificar la realidad
> de forma que a pesar de eso las previsiones del modelo se acercan lo
> suficiente a la realidad y cuando la precisión que nos da el modelo es
> insuficiente podemos afinar un poco más el modelo. Esto nos falla en los
> procesos económicos porque hasta ahora, el contenido conceptual es mucho
> más
> complejo. Con lo que el encontrar un modelo matemátio que se adapte a la
> realidad es mucho más difícil.
>

Pepet, suscribo  lo que dices. Pero creo que el error es pensar que la
pretensión es hacer un modelo de la toda la realidad económica. Digamos que
los modelos simplificados pueden revelar detalles relevantes que siguen
apareciendo en la sucia realidad. Por ejemplo, el razonamiento de Friedman
que predijo la estanflación que mencionaba anteriormente consistía
básicamente en el siguiente modelo simplificado.
1)Imagina que mientras duermes (al estilo Rip Van Winkle) hay una especie de
hiperinflación y los sueldos y precios se duplican. Por la mañana alguien te
llama y te ofrece un trabajo ganando el doble de lo que ganas  por supuesto
aceptas antes de caer en la cuenta que en realidad vas a ganar lo mismo
2)Ahora, si alguien te dice que mañana vas a ganar el doble pero que todo va
a costar el doble, mañana no será un día muy distinto y si alguien te ofrece
un trabajo por un 50% más de lo que ganas (ganabas ayer) lo mandarás a freir
espárragos.

Bien, cuando antiguamente se producía inflación por los tiras y afloja de la
economía, la gente se encontraba durante un tiempo en el estado 1. Tendía a
ser optimista, los empresarios aumentaban plantilla y la tasa de paro
disminuía. Esa es la historia detrás de la curva de Philips: mayor
inflación--más empleo. Date cuenta que el modelo establece que la causalidad
no va de la inflación al empleo, sino de la falta de anticipación de la
gente a la inflación que provoca optimismo y hace aumentar el empleo .
Con esa causalidad establecida, puedes deducir que si el gobierno decide
manipular la inflación para crear empleo, estarías más bien en el segundo
caso. No hay anticipación. No está el factor relevante presente. Eso predice
que cuando el gobierno aumenta artificialmente la inflación no hay
correlación entre inflación y tasas más baja de desempleo. Como de hecho
ocurrió después de que los gobiernos empezaron a manipular la inflación.

Esa puede ser la historia correcta o no, pero yo creo que es un ejemplo de
que los modelos simples sobre fenómenos complejos pueden revelar detalles
relevantes. Y si no ya podriamos tirar a la basura directamente todos los
modelos del IPCC.

saludos

Pedro J.



saludos pepet
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